今天跟大家討論一下安檢行業的未來前景，我們都知道人工智能在近幾年突飛猛進，我們常見的電子設備慢慢都加上了人工智能，像手機，還有汽車、機器人，這些都預示著安檢行業未來也可能會步入人工智能

人工智能即將進入安全檢查行業，您準備好了嗎?早在1956年，美國達特茅斯學院就首次正式建立了人工智能領域。在2017年政府工作報告中，提到加速人工智能和其他技術的研發和轉換已引起市場關注。同時，人工智能可以提高反恐和穩定工作的信息化水平和情報水平。必須使用大數據，人工智能和其他反恐措施。

預計到2020年，全球人工智能市場規模將達到1190億元，人工智能的發展前景十分廣闊。在安檢機產品開發中引入人工智能技術。

這項舉措將人類安全行業提升到了一個新的高度。從執法機構到制造商，國內外行業都在部署人工智能來創建基于人工智能的人工智能。安全行業中人工智能詞的布局在社會發展的穩定中起著關鍵作用。

眾所周知，安全門利用磁場感應技術原理進行禁止的金屬報警：當金屬物質進入安全門的檢測范圍時，它將改變安全門發出的電磁場分布，并處理電路安全門中的警報器檢測到此變化，從而發出警報信號。

每種金屬具有不同的電導率和電阻值。通過此功能，安全門可以區分鐵和鐵等黑色金屬與金，銀和銅等無害金屬。

在此階段，世界上技術意大利和美國制造商只能通過預安裝程序來區分金屬，而他們仍無法有效地分析具有不同方向和堆疊分布的物品。

引入人工智能和深度學習后，安全門的數字處理部分可以導入大量監視數據，智能分析金屬的分布位置，形狀和類型，并快速判斷處理結果。從而減少了誤報的可能性。

除了安全門，還有X光機。

X射線是一種高能電磁輻射，它是由物質中高能電子的減速或原子內部軌道原子中電子的躍遷產生的。作為安全檢查的輻射源。

產生X射線后，由準直儀形成的扁平扇形光束照亮物體。與物體相互作用后，扇形束的部分能量被物質吸收，而部分能量被物質散射。這些材料對X射線的吸收和散射能力不同，因此，透射X射線束到達檢測器時的能量也不同。

檢測器將檢測到的X射線能量轉換為載流子，并在小尺寸范圍內區分X射線能量的變化。處理后，檢測器接收到的能量顯示為灰度圖像。通過計算機圖像技術處理后，行李箱中的危險品和違禁品可以以不同的顏色顯示在屏幕上。

目前，國際上對炸藥及其他違禁品檢測技術的研究主要集中在X射線檢測技術，中子檢測技術，電磁測量技術和蒸氣顆粒檢測技術上。其中，X射線檢測技術是一種比較成熟，使用廣泛的技術，主要包括X射線透射法，雙能X射線檢測法，X射線散射法，X射線CT等。

美國已開發出旋轉發射和圖像采集組件，CT掃描安全檢查設備，可以顯示可旋轉的三維圖像，大大提高了危險品的檢測能力。該系統使用圖像處理算法來檢測爆炸物，槍支和其他違禁物品。

區分是否為危險品的工作主要取決于安檢人員，人員培訓質量參差不齊，長期高負荷的工作量，對持續，準確地識別危險品提出了巨大的挑戰。引入人工智能可以完美解決此類問題。

今天的討論完成了，人工智能是大勢所趨，無法阻擋的，但也需要很長一段的路要走，我們完全可以人工智能時代來臨前找到一條新的道路，下期再見吧